Detección automática, clasificación y reconocimiento de escorpiones mediante técnicas de Aprendizaje Profundo/ Francisco Luis Giambelluca.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: La Plata: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería; 2022Descripción: 145 p.; figuras, tablasTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis de Doctor en Ingeniería; 288 Alcance y contenido: Introducción - Nociones generales sobre los escorpiones - Conceptos generales para la detección y clasificación de objetos - Herramientas utilizadas para la implementación - Desarrollo de la tesis - Resultados - Conclusiones
Tesis
| Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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| Koha Ingenieria | TESIS 288 GIAMBELLUCA (Navegar estantería(Abre debajo)) | Solo para Consulta en Sala | 44044 |
Tesis de Doctor en Ingeniería; 288
Introducción - Nociones generales sobre los escorpiones - Conceptos generales para la detección y clasificación de objetos - Herramientas utilizadas para la implementación - Desarrollo de la tesis - Resultados - Conclusiones
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