Detección automática, clasificación y reconocimiento de escorpiones mediante técnicas de Aprendizaje Profundo/
Francisco Luis Giambelluca.
- La Plata: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería; 2022
- 145 p.; figuras, tablas.
Tesis de Doctor en Ingeniería; 288
Introducción - Nociones generales sobre los escorpiones - Conceptos generales para la detección y clasificación de objetos - Herramientas utilizadas para la implementación - Desarrollo de la tesis - Resultados - Conclusiones
ESCORPIONES SEGURIDAD SANITARIA DETECCION AUTOMATICA CLASIFICACION DE ESCORPIONES RECONOCIMIENTO DE ESCORPIONES APRENDIZAJE PROFUNDO